接入DeepSeek，运营商客服数据应用竟解锁这般新效能！

DeepSeek的崛起标志着全球AI产业迈入了一个新的阶段。其高效、低成本的推理模型，不仅为中国在全球AI市场中的崛起提供了有力技术支持，也为整个行业带来了巨大变革。在智能时代，数据成为企业运营的核心资产，而运营商作为数据的“富矿”，也面临着海量用户数据与复杂服务场景的双重挑战。

运营商亟需通过AI技术优化客服效率、降低人力成本、挖掘数据价值。DeepSeek的引入成为关键——其高性能推理能力可显著提升现有模型效能，同时为智能硬件开发和应用创新开辟新路径。

DeepSeek如何重构

传统NLP技术？

DeepSeek能够与传统自然语言处理（NLP）技术深度融合，从而提升传统NLP系统的性能、效率和功能。以下是几种结合方式：

 - 特征提取与表示：用于情感分析等任务，提取文本相关特征并进行表示。

 - 预训练与微调：可应用于命名实体识别，先进行预训练，再根据具体任务微调模型。

 - 知识融合：在问答系统中，将 DeepSeek 与传统 NLP 技术的知识进行融合，提升回答准确性等。

 - 多模态融合：实现图文问答等功能，融合文本与图像等多模态信息。

 - 推理与生成：如数学问题解答，借助 DeepSeek 和传统 NLP 技术进行推理并生成答案。

 - 优化与部署：在移动设备部署等场景中，对结合后的技术进行优化以适配特定设备。

 - 评估与改进：以机器翻译为例，对结合后的系统进行评估，进而改进提升性能。

 - 数据增强与标注：应用于文本分类任务，通过数据增强和准确标注提升模型效果。

 - 交互与反馈：在智能客服场景中，实现与用户的交互并根据反馈优化服务。

通过这些结合方式，DeepSeek不仅提升了传统NLP任务的性能，还为传统NLP技术带来了新的创新方向。

接入DeepSeek

助力运营商数据业务发展

针对运营商客户业务场景，合力亿捷早在2020年已推出了AI数据分析平台，平台提供了数据采集、数据处理、流程编排、语料标注、模型训练、模型部署、模型推理等能力和各类场景应用。旨在构建一体化分析与能力平台，帮助运营商深入挖掘和分析数据价值，提升客户满意度和创造客户价值。

目前，该平台在模型基座能力上已集成Qwen、Kimi等大模型，并成功接入DeepSeek大模型。合力亿捷的业务流程优化与DeepSeek的智能分析相结合，通过数据处理流程配置，合理运用DeepSeek的推理能力，显著提升了数据处理效率与分析准确性，同时进一步降低了成本。

DeepSeek赋能平台后，在运营商客服领域的发展中成效会很显著：

（1）智能客服方面，支持多轮对话与情感分析，7×24 小时自动应答，减少人工依赖；

（2）数据处理与分析上，优化挖掘分析，快速处理海量数据，提供精准分析结果，助于了解用户和市场；

（3）服务与营销层面，可以根据用户数据个性化推荐，精准定位客户，提升满意度与营销转化率；

（4）在业务拓展上：催生了智能语音客服、虚拟客服等创新应用，服务延伸至智能家居、智能交通等领域，为用户提供一体化体验。

未来，合力亿捷将持续探索创新，不断推动技术与业务的深度融合。通过持续更新技术栈，引入更多前沿技术，为用户提供更丰富、便捷、高效的一体化服务，助力运营商及更多合作伙伴在激烈的市场竞争中保持领先地位，共同开创智能服务的新时代。