在数字化转型的浪潮中，企业越来越倾向于采用大模型客服方案来提升客户服务的效率和质量。然而，实施这样的方案需要考虑到多方面的成本因素，包括技术采购、硬件基础设施、数据处理、人员培训与运营等。


大模型


一、技术采购成本


大模型使用授权费用：


不同的大模型供应商收费标准差异较大。


一些知名的通用大模型，如OpenAI的ChatGPT，其商业使用授权费用可能相对较高，每月可能从数千美元到数万美元不等，具体取决于使用的功能、调用量等。


而一些国内的大模型，收费可能相对较为灵活，部分按年收费，价格在数万元到数十万元之间。


相关技术服务费用：


如果需要对大模型进行定制化开发、接口调用、性能优化等技术服务，还需要额外支付费用。这部分费用根据具体的服务内容和工作量而定，可能在几万元到几十万元甚至更高。


二、硬件与基础设施成本


服务器购置或租赁费用：


部署大模型客服系统需要强大的服务器支持，以保证系统的稳定运行和快速响应。服务器的购置成本较高，一台性能较好的服务器可能需要数万元甚至更高。


如果选择租赁云服务器，费用相对较为灵活，根据配置和使用时长不同，每月可能在几千元到上万元不等。


存储设备费用：


存储客户数据、模型参数等需要大容量的存储设备，如硬盘阵列、云存储等。存储设备的费用根据容量和性能不同而有所差异，一般来说，存储容量为几TB到几十TB的设备，价格在数千元到数万元之间。


三、数据处理成本


数据采集与整理费用：


收集、清洗和标注用于训练和优化大模型的数据，可能需要人工参与或使用专业的数据标注工具和平台，这部分费用可能在几万元到十几万元不等。


数据安全与隐私保护费用：


为确保数据的安全和隐私，需要采取一系列加密、权限管理、安全审计等措施，可能涉及到购买安全软件、硬件设备以及相关技术服务，费用可能在数万元到几十万元之间。


四、人员培训与运营成本


客服人员培训费用：


对现有客服人员进行大模型客服系统的操作培训、话术培训等，可能需要邀请专业培训师或使用在线培训平台，费用可能在几千元到几万元之间。


技术运维人员费用：


组建或聘请技术运维团队，负责大模型客服系统的日常维护、故障排除、性能优化等工作，人员工资、福利等支出可能在每月数万元到十几万元之间。


运营管理费用：


包括系统的监控、数据分析、流程优化等方面的人力成本和工具费用，每月可能在几万元到十几万元之间。


五、其他成本


通信费用：


大模型客服系统与客户之间的通信可能会产生通信费用，如短信费用、网络流量费用等，具体费用根据通信量而定。


系统升级与更新费用：


大模型技术不断发展，为了保持系统的竞争力和性能，需要定期对系统进行升级和更新，这可能涉及到技术研发、测试等费用，每次升级可能需要数万元到几十万元不等。


综合来看，一个较为基础的大模型客服方案的前期建设成本可能在十几万元到几十万元之间，每年的运营成本可能在几十万元到上百万元之间。而对于一些大型企业或对功能和性能要求较高的场景，成本可能会更高，甚至达到数百万元甚至上千万元。