如何训练出专属于“您”的AI客服机器人？

在日常服务咨询中，我们发现客服机器人在企业与客户的交流中扮演着越来越重要的角色，但传统的客服机器人往往很难满足企业用户的个性化需求，回答生硬、或者理解能力不足，直到大语言模型的出现，为解决这一问题带来了希望。

大语言模型通常指的是具有大量参数和强大计算能力的人工智能模型。这些模型是通过使用大规模的数据进行训练，以学习语言、图像、音频等各种信息的模式和规律。

大模型具有很强的语言理解和生成能力，可以生成自然流畅的文本，回答各种问题，进行对话等。例如一些知名的大模型如 ChatGPT、Azure、通义千问、百度文心一言等，它们可以处理各种各样的自然语言任务，将这些主流的大模型能力集成到客服机器人中，并喂养企业的相关数据和知识，就可以将通用型客服机器人转变为专属于企业的专业AI客服机器人。

如果您的企业目前尚未使用智能客服机器人，不妨先尝试进行冷启动。然而，这个过程需要AI训练师与业务人员的紧密配合，针对您企业的业务场景，完成对机器人服务能力的界定、数据的生成以及效果测试等工作，以使机器人能够更好地帮助您解决问题。

接下来，我们可以按照以下步骤进行操作，配置您企业专属的客服机器人。

注册并生成机器人

首先，我们需要开通合力亿捷云客服账号，进入到机器人板块，在这里您可以创建通话机器人或在线机器人，我们以在线聊天机器人为例。

明确机器人形象能够统一用户体验，方便机器人与用户更好的沟通，是品牌形象的一部分。

完成上面基本设置后，一个在线聊天机器人的外在形象就做好了。但是，空有虚名还不行，离商业可用的专用型对话机器人还差一个语料的距离。

准备语料

在机器人模块，提供了一个叫【技能管理】的地方，这里就是我们上传语料的地方。

目前合力云客服系统支持上传Xlsx、PDF、Doc、图片等文档手册，您也可以把未整理好的企业知识上传进来，AI大模型会自动学习帮您整理成规范的知识问答。

同时您可以根据机器人处理业务的类型，需要添加对应的意图。在意图配置过程中给他罗列一些场景意图示意，让机器人在处理客户问答的时候应用大模型能力，根据意图生成合适的答案，并且能够调用组件执行不同的动作，如发送短信、提交表单等，来解决和搜集客户的问题。

配置过程中，机器人支持精准式意图匹配和生成式意图匹配。根据不同的业务需要，一些对问题的准确性要求极高的企业通常会使用大模型的精准意图匹配，但生成式意图匹配的话，不管客户怎样询问，机器人都能提供答案，但答案是通过大模型基于知识库自己去组织语言生成的，相较于精准式应答，回答更加拟人化，客户体验会好很多。

将上面配置好的语料添加在机器人【知识技能】中，如果您有需要，您还可以设置转人工策略，然后将机器人接入到任意渠道就能接待啦，帮您回答简单或更加复杂的问题咨询。

如果您不确定您配置好的智能机器人是否真的能解决问题，您可以先点击【测试学习】，再上线使用。

维护训练

精心的维护训练至关重要。当你配置好的机器人圆满完成配置工作，并成功上线投入使用之后，机器人所在的云客服后台便会自动且细致地记录那些未被匹配成功的问题以及相应的意图。我们的AI训练师会结合相关运营数据进行维护与训练，提高知识匹配率。

LLM模型（Language Learning Model）作为一种基于大型语言模型的创新模型，我们也提供模型的自动化训练，帮助机器人智能自主学习，以确保机器人能够深度理解和适应不同的业务场景以便完成各种任务。

企业管理员也可以查看对应的服务数据报表，如知识量，意图匹配度、满意度、转人工率等服务指标，向您的团队清晰呈现机器人服务效果。

完成一个智能在线机器人上线，具体需要根据您的业务场景和需求来制定，我们提供AI训练师为您匹配合适的API、测试、调优后再完成上线，不妨联系我们为您的企业部署一个专属机器人吧。